Beneficios:

401(k)
Seguro dental
Seguro de enfermedad
Tiempo libre remunerado
Seguro de visión

Cargo: Científico/Analista de Datos SCA (IA/Automatizaciones)

Nivel: Nivel Medio

Ubicación / Tipo de trabajo: Remoto/Tiempo Completo

Despeje: Debe ser capaz de obtener un fideicomiso público

Sobre la empresa:

Imagineeer está liderando la transformación de datos, impactando en sectores que van desde la atención médica hasta las operaciones gubernamentales, la energía verde, la cadena de suministro y los deportes. Aprovechando tecnologías de vanguardia como la IA, la seguridad poscuántica y la cadena de bloques, empoderamos a los responsables de la toma de decisiones y fortalecemos la seguridad de los datos. Nos especializamos en la modernización de agencias federales; Colaboramos estrechamente para transformar los ecosistemas operativos, abordando desafíos únicos con apoyo para adquisiciones y comunicación con las partes interesadas. Imagine Lab, nuestro grupo de expertos digitales, explora la innovación a través del compromiso de los empleados y los conocimientos generados por las máquinas. Si te apasiona reimaginar las operaciones y empoderar a las organizaciones para que evolucionen de manera proactiva, únete a nosotros para dar forma al futuro.

Acerca de este rol:

Estamos buscando un científico/analista de datos innovador y altamente calificado que se especialice en IA/automatización para respaldar nuestras iniciativas de evaluación de control de seguridad (SCA) para clientes del gobierno federal. Este puesto combina la experiencia en ciencia de datos con el conocimiento de ciberseguridad para desarrollar e implementar soluciones automatizadas e impulsadas por IA para evaluaciones de seguridad.

El candidato seleccionado desempeñará un papel fundamental en la transformación de los procesos tradicionales de evaluación de seguridad a través de tecnologías avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático y automatización para mejorar la precisión, la eficiencia y la toma de decisiones en el cumplimiento de la ciberseguridad.

Responsabilidades clave:

Desarrolle e implemente modelos de aprendizaje automático para automatizar las evaluaciones y las evaluaciones de control de seguridad .
Cree soluciones de análisis predictivo para evaluar los riesgos de seguridad y pronosticar posibles vulnerabilidades.
Diseñe, cree y mantenga canalizaciones de datos para recopilar, procesar y analizar datos de evaluación de seguridad de diversas fuentes.
Analice los datos de evaluación de seguridad para identificar tendencias, anomalías y patrones que informen la postura de seguridad.
Desarrolle soluciones de informes automatizados que aprovechen la IA/ML para optimizar los informes de cumplimiento y seguridad.
Diseñe y cree herramientas de visualización y paneles de control para las métricas de evaluación de seguridad, lo que permite a las partes interesadas tomar decisiones basadas en datos.
Crear y mantener modelos estadísticos para evaluar la eficacia de los controles de seguridad y las medidas de cumplimiento.
Implemente técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para automatizar el análisis de la documentación de seguridad, como SSP, POA&M y SAR.
Desarrollar algoritmos para la recopilación automatizada de pruebas, la validación y la verificación del cumplimiento de los controles.
Apoyar la creación y optimización de herramientas de evaluación automatizadas, integrándose con los marcos y conjuntos de herramientas de ciberseguridad existentes.
Colabore estrechamente con ingenieros, arquitectos y equipos de cumplimiento de ciberseguridad para mejorar los flujos de trabajo de evaluación de seguridad.
Diseñar e implementar metodologías sólidas de recopilación de datos alineadas con los marcos de seguridad.
Proporcione información procesable y basada en datos para mejorar la toma de decisiones de seguridad y la gestión de riesgos.

Cualificaciones y habilidades:

Licenciatura o Maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Ciberseguridad o un campo relacionado.
5+ años de experiencia profesional en ciencia de datos, análisis o desarrollo de IA.
3+ años de experiencia práctica en el diseño e implementación de modelos de IA/ML y soluciones de automatización.
Experiencia trabajando con conceptos, marcos y procesos de ciberseguridad.
Es preferible estar familiarizado con las actividades de evaluación y cumplimiento de la seguridad .
Capacidad para obtener y mantener una autorización de Fideicomiso Público.
Fuerte dominio de lenguajes de programación como Python, R o equivalente.
Experiencia con frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
Experiencia en análisis estadístico, modelado predictivo y desarrollo de algoritmos.
Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o plataformas similares.
Comprensión de los controles de seguridad del NIST (por ejemplo, NIST 800-53) y los marcos de ciberseguridad.
Dominio de SQL y gestión de bases de datos relacionales/no relacionales.
Experiencia en procesos de limpieza de datos, transformación de datos y preparación de datos.
Conocimiento práctico de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para el análisis de documentos.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle.
Familiaridad con las tecnologías de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark) y el almacenamiento de datos.
Documentación técnica excelente y habilidades de redacción de informes .
Sólida comprensión de los conceptos, riesgos y evaluaciones de control de ciberseguridad.
Habilidades sólidas de comunicación verbal y escrita con la capacidad de explicar conceptos de datos complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
Capacidad para trabajar eficazmente tanto de forma independiente como en entornos de equipo colaborativo.

Habilidades y competencias deseadas:

Security+, Certified Ethical Hacker (CEH) u otras certificaciones de ciberseguridad.
Experiencia con los requisitos de seguridad federales, incluido el cumplimiento de RMF y FISMA .
Conocimiento de conceptos de seguridad en la nube (AWS, Azure, GCP) y cumplimiento de FedRAMP .
Familiaridad con las prácticas de DevSecOps y la integración de la seguridad en las canalizaciones de CI/CD.
Experiencia en procesos de cumplimiento de seguridad, evaluaciones de control y preparación de auditorías.
Experiencia en el desarrollo e integración de API para el intercambio automatizado de datos.
Dominio de técnicas y herramientas de aprendizaje profundo para aplicaciones avanzadas de IA/ML.
Familiaridad con las herramientas de seguridad, como los escáneres de vulnerabilidades (por ejemplo, Nessus, Qualys), los SIEM (Splunk, ELK) o las plataformas SOAR.
Experiencia con sistemas de informes automatizados y herramientas de gestión de documentos (por ejemplo, SharePoint, Confluence).
Comprensión de las leyes y requisitos de privacidad, incluido el manejo de datos confidenciales.
Familiaridad con metodologías y herramientas ágiles como JIRA o Azure DevOps.
Experiencia con sistemas de control de versiones, como Git o GitHub.
Conocimiento de las prácticas de integración continua/implementación continua (CI/CD).

Información adicional:

Se trata de un puesto a distancia, con colaboración virtual regular.

Debe ser un ciudadano estadounidense capaz de obtener una autorización de Fideicomiso Público.

Esta es una posición remota.

Compensación: $95,000.00 - $105,000.00 por año

Sobre nosotros

Nuestro Enfoque

Creemos firmemente en la singularidad de cada negocio, lo que requiere un enfoque personalizado para la transformación. Esta convicción nos impulsa a invertir tiempo en comprender los desafíos históricos y el marco operativo de una organización. Nuestro compromiso es fomentar la innovación mediante la adopción de una estrategia personalizada que optimice la utilización de los recursos humanos y los activos de datos de una organización. Con una gran experiencia, nos especializamos en guiar a las organizaciones a través de la implementación de seguridad poscuántica, protocolos para la autonomía e inteligencia artificial.

Nos comprometemos a trabajar con los clientes para interrumpir, modernizar y transformar positivamente sus organizaciones y procesos empresariales. Entre los logros más destacados se encuentran las iniciativas destinadas a mejorar la resiliencia humana en la cadena de suministro de alimentos, aprovechar la autonomía para agilizar las operaciones, establecer capacidades de raíz de confianza para datos confiables y de alta calidad, y diseñar ecosistemas y herramientas para asegurar y transferir valor digital a través de billeteras digitales. . Nuestra competencia se extiende al uso de la inteligencia artificial y los datos para fortalecer la seguridad y mejorar la visibilidad de los activos de datos, ayudando en la gestión de problemas de salud a nivel local, estatal y nacional. Hemos desarrollado una postura de seguridad moderna para mitigar eficazmente los riesgos asociados con los ataques cibernéticos de los estados-nación. Nuestra amplia experiencia está respaldada por el trabajo colaborativo con diversos equipos multidisciplinarios, que prosperan en entornos altamente complejos y que cambian rápidamente.

NUESTRA MISIÓN

La misión de Imagineeer es potenciar la transformación a través de la operacionalización de la intuición. Establecemos una línea de innovación, reinventando las operaciones profundizando en el análisis de datos para optimizar los resultados para nuestros valiosos clientes.

Colaborando estrechamente con nuestros clientes, nos esforzamos por actualizar el genio inherente incrustado en su estructura organizativa. Nuestros esfuerzos se centran en la transformación de las organizaciones, haciendo hincapié en el desarrollo de fortalezas fundamentales en áreas clave, como los datos, el personal, el desarrollo de hipótesis y el cultivo de una mentalidad de aprendizaje del fracaso.

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