Analista de Datos Científicos
Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
- Coincidencia 401(k)
- Salario competitivo
- Seguro médico
- Tiempo libre remunerado
Sobre este puesto:
En este puesto, proporcionarás apoyo computacional, de ciencia de datos y bioinformática para los programas de validación y aplicación de investigación de la Oficina de Investigación, Innovación, Validación y Aplicación (ORIVA) en D-NICEATM y DAIBR.
Desarrollarás y mantendrás bases de datos del NIH, desarrollarás herramientas analíticas, apoyarás la modelización computacional y aportarás conocimientos basados en datos a un equipo multidisciplinar que impulsa la investigación biomédica centrada en el ser humano. Este puesto se sitúa en la intersección entre la ciencia de datos, la ciencia regulatoria y la investigación biomédica.
Responsabilidades clave:
- Desarrollar y ejecutar flujos de trabajo analíticos para procesar, analizar e interpretar conjuntos de datos biomédicos a gran escala
- Aplicar métodos computacionales y bioinformáticos en apoyo de los objetivos de investigación relacionados con las Metodologías de Nuevo Enfoque (NAMs)
- Mantener y mejorar las bases de datos y herramientas del NIH mediante el apoyo a la curación de datos, integración e interoperabilidad
- Construir y mantener canalizaciones de datos y herramientas analíticas usando Python, R o lenguajes equivalentes
- Desarrollar y actualizar materiales de soporte al usuario, páginas web y recursos de formación
- Asegurarse de que todos los materiales publicados cumplan con los estándares de cumplimiento 508
- Presentar resultados analíticos complejos de forma clara a audiencias científicas y no técnicas
- Soporte para la validación, limpieza y gobernanza de datos según los estándares de calidad de los datos del NIH
Cualificaciones y habilidades:
- Doctorado en bioinformática, matemáticas, estadística, informática, ciencia de datos o campo relacionado con 4+ años de experiencia relevante O máster en un campo equivalente con 4 años adicionales de experiencia
- Dominio de al menos dos lenguajes de programación: Python, R, Perl o equivalente
- Experiencia con herramientas de bioinformática, bases de datos y análisis de datos de alto rendimiento
- Experiencia gestionando e integrando grandes conjuntos de datos biomédicos o genómicos
- Sólida formación en análisis estadístico, modelado de datos y métodos computacionales
- Se requiere la ciudadanía estadounidense; capacidad para obtener la autorización de Fideicomiso Público
Habilidades y competencias deseadas:
- Especialización en MAM o toxicología computacional
- Experiencia con bases de datos y plataformas científicas del NIH
- Familiaridad con el modelado in silico, los marcos de Vías de Resultados Adversos (AOP) o los estándares de validación ICCVAM/OCDE
- Experiencia previa como contratista del NIH y/o del HHS
- Experiencia con plataformas en la nube o entornos HPC
- Publicaciones revisadas por pares en un campo relacionado
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades:
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos en las decisiones laborales por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo, orientación sexual o identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética, condición de veterano o cualquier otro estado protegido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Todas las decisiones laborales se basan en las necesidades del negocio, los requisitos del puesto y las cualificaciones individuales.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Sobre nosotros
Nuestro enfoque
Creemos firmemente en la singularidad de cada negocio, lo que requiere un enfoque personalizado para la transformación. Esta convicción nos impulsa a invertir tiempo en comprender los desafíos históricos y el marco operativo de una organización. Nuestro compromiso es fomentar la innovación adoptando una estrategia personalizada que optimice la utilización de los recursos humanos y los activos de datos de una organización. Con una amplia experiencia, nos especializamos en guiar a las organizaciones en la implementación de seguridad post-cuántica, protocolos de autonomía e inteligencia artificial.
Estamos comprometidos a trabajar con los clientes para distorsionar, modernizar y transformar positivamente sus organizaciones y procesos empresariales. Entre los logros destacados se encuentran iniciativas destinadas a mejorar la resiliencia humana en la cadena de suministro alimentario, aprovechar la autonomía para operaciones optimizadas, establecer capacidades de raíz de confianza para datos de alta calidad y confianza, y diseñar ecosistemas y herramientas para asegurar y transferir valor digital a través de monederos digitales. . Nuestra competencia se extiende al uso de inteligencia artificial y datos para reforzar la seguridad y mejorar la visibilidad de los activos de datos, ayudando en la gestión de problemas de salud a nivel local, estatal y nacional. Hemos desarrollado una postura de seguridad moderna para mitigar eficazmente los riesgos asociados a los ciberataques procedentes de los estados-nación. Nuestra amplia experiencia se basa en el trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares diversos, prosperando en entornos altamente complejos y en rápida evolución.
(si ya tienes un currículum en Indeed)