Analista de Datos Científicos
Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
- Coincidencia 401(k)
- Salario competitivo
- Seguro médico
- Tiempo libre remunerado
Sobre este puesto:
En este puesto, proporcionarás apoyo computacional, de ciencia de datos y bioinformática para los programas de validación y aplicación de investigación de la Oficina de Investigación, Innovación, Validación y Aplicación (ORIVA) en D-NICEATM y DAIBR.
Desarrollarás y mantendrás bases de datos del NIH, desarrollarás herramientas analíticas, apoyarás la modelización computacional y aportarás conocimientos basados en datos a un equipo multidisciplinar que impulsa la investigación biomédica centrada en el ser humano. Este puesto se sitúa en la intersección entre la ciencia de datos, la ciencia regulatoria y la investigación biomédica.
Responsabilidades clave:
- Desarrollar y ejecutar flujos de trabajo analíticos para procesar, analizar e interpretar conjuntos de datos biomédicos a gran escala
- Aplicar métodos computacionales y bioinformáticos en apoyo de los objetivos de investigación relacionados con las Metodologías de Nuevo Enfoque (NAMs)
- Mantener y mejorar las bases de datos y herramientas del NIH mediante el apoyo a la curación de datos, integración e interoperabilidad
- Construir y mantener canalizaciones de datos y herramientas analíticas usando Python, R o lenguajes equivalentes
- Desarrollar y actualizar materiales de soporte al usuario, páginas web y recursos de formación
- Asegurarse de que todos los materiales publicados cumplan con los estándares de cumplimiento 508
- Presentar resultados analíticos complejos de forma clara a audiencias científicas y no técnicas
- Soporte para la validación, limpieza y gobernanza de datos según los estándares de calidad de los datos del NIH
Cualificaciones y habilidades:
- Doctorado en bioinformática, matemáticas, estadística, informática, ciencia de datos o campo relacionado con 4+ años de experiencia relevante O máster en un campo equivalente con 4 años adicionales de experiencia
- Dominio de al menos dos lenguajes de programación: Python, R, Perl o equivalente
- Experiencia con herramientas de bioinformática, bases de datos y análisis de datos de alto rendimiento
- Experiencia gestionando e integrando grandes conjuntos de datos biomédicos o genómicos
- Sólida formación en análisis estadístico, modelado de datos y métodos computacionales
- Se requiere la ciudadanía estadounidense; capacidad para obtener la autorización de Fideicomiso Público
Habilidades y competencias deseadas:
- Especialización en MAM o toxicología computacional
- Experiencia con bases de datos y plataformas científicas del NIH
- Familiaridad con el modelado in silico, los marcos de Vías de Resultados Adversos (AOP) o los estándares de validación ICCVAM/OCDE
- Experiencia previa como contratista del NIH y/o del HHS
- Experiencia con plataformas en la nube o entornos HPC
- Publicaciones revisadas por pares en un campo relacionado
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades:
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos en las decisiones laborales por motivos de raza, color, religión, sexo (incluido el embarazo, orientación sexual o identidad de género), origen nacional, edad, discapacidad, información genética, condición de veterano o cualquier otro estado protegido por las leyes federales, estatales o locales aplicables. Todas las decisiones laborales se basan en las necesidades del negocio, los requisitos del puesto y las cualificaciones individuales.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 110.000,00 $ - 115,000,00 $ al año
Sobre nosotros
Nuestro enfoque
Creemos firmemente en la singularidad de cada negocio, lo que requiere un enfoque personalizado para la transformación. Esta convicción nos impulsa a invertir tiempo en comprender los desafíos históricos y el marco operativo de una organización. Nuestro compromiso es fomentar la innovación adoptando una estrategia personalizada que optimice la utilización de los recursos humanos y los activos de datos de una organización. Con una amplia experiencia, nos especializamos en guiar a las organizaciones en la implementación de seguridad post-cuántica, protocolos de autonomía e inteligencia artificial.
Estamos comprometidos a trabajar con los clientes para distorsionar, modernizar y transformar positivamente sus organizaciones y procesos empresariales. Entre los logros destacados se encuentran iniciativas destinadas a mejorar la resiliencia humana en la cadena de suministro alimentario, aprovechar la autonomía para operaciones optimizadas, establecer capacidades de raíz de confianza para datos de alta calidad y confianza, y diseñar ecosistemas y herramientas para asegurar y transferir valor digital a través de monederos digitales. . Nuestra competencia se extiende al uso de inteligencia artificial y datos para reforzar la seguridad y mejorar la visibilidad de los activos de datos, ayudando en la gestión de problemas de salud a nivel local, estatal y nacional. Hemos desarrollado una postura de seguridad moderna para mitigar eficazmente los riesgos asociados a los ciberataques procedentes de los estados-nación. Nuestra amplia experiencia se basa en el trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares diversos, prosperando en entornos altamente complejos y en rápida evolución.